Hojas de cálculo, modelización y simulaciones
Las capacidades cada vez mayores de los computadores han permitido a las personas y las organizaciones desarrollar software que se puede utilizar para probar situaciones hipotéticas y crear simulaciones y modelos de situaciones reales. Mediante hojas de trabajo y gráficas, las hojas de cálculo se pueden usar para gestionar, hacer predicciones empleando una serie de situaciones hipotéticas, y mostrar datos financieros de empresas. La modelización y las simulaciones se pueden usar para recrear o predecir las condiciones que pueden resultar de una situación, por ejemplo, las áreas costeras que resultarán afectadas por la subida del nivel del mar como resultado de distintos grados de calentamiento global. Es importante que los alumnos de TISG sean conscientes de los beneficios de crear hojas de cálculo, simulaciones y modelos precisos, así como de los impactos sociales que pueden tener las simulaciones que no son capaces de reproducir el mundo real y las cuestiones éticas que pueden surgir durante el desarrollo de un modelo.
Conceptos de TI que se abordan en este tema
Conceptos teóricos y prácticos para bases de datos
• Tipos de celda: por ejemplo, texto, número, fecha, moneda, hiperenlaces
• Fórmulas: referencias de celda relativas y absolutas
• Ordenación, filtrado y replicación de datos
• Tipos de diagramas
• Formato y presentación: por ejemplo, texto (tipos de letra), fondo, párrafos, páginas
• Validación, verificación y prueba de datos
• Funciones: matemáticas, texto, lógica, fecha
• Protección de hojas y libros, bloqueo de celdas
• Funciones avanzadas: por ejemplo, búsqueda, tablas dinámicas, macros
• Modelización de hojas de trabajo: análisis de situaciones hipotéticas (situaciones, herramienta para la búsqueda de objetivos)
Tecnologías de modelización y simulación, y consideraciones sobre estas
• Modelo
• Simulación
• Tipos de simulaciones y modelos
• Realidad virtual, realidad aumentada, juegos: por ejemplo, MMORPG (juego de rol multijugador masivo en línea)
• Gráficos y animaciones (2D, 3D)
• Visualización de datos
• Lazo de realimentación
Desarrollo y uso de modelos y simulaciones
• La validez del modelo y la verificación de los resultados de una simulación, reproducibilidad de los resultados
• Relación del modelo con la realidad
• Relación entre un modelo y una simulación
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